全新的超等芯片产物方面，基于Blackwell Ultra架构的GB300 NVL72芯片是上代最强芯片GB200的继任者，推理是GB200 NVL72的1.5倍，晋升幅度不算年夜，乃至在年夜会上GB300的直接对照工具仍是2年前的H100。
从市场的反映来看年夜局部人对GB300不太买账，它不上一代GB200的那种“横空降生”的惊喜感，要说最年夜的进级点，可能是HBMe内存晋升至288GB，就是有点“苹果往年宣布的新机是2TB版本的iPhone 16 Pro Max”的滋味了。重头戏是英伟达将来的芯片架构计划，下代超等芯片Rubin NVL144，比GB300 NVL72 强了3.3倍；下下代的Rubin Ultra NVL576机能是GB300 NVL72的14倍，从画饼给出的机能来看，将来大略率仍是会由英伟达控制GPU算力王座。
· 两款全新的AI电脑，分辨是搭载了GB10 Grace Blackwell超等芯片的DGX Spark，每秒可供给高达 1000 万亿次 AI 运算；搭载了GB300 Grace Blackwell Ultra的DGX Station，能够供给每秒可供给高达2000 万亿次 AI 运算。现在DGX Spark曾经开端预售，要价3000美元。·开源软件NVIDIA Dyamo，能够简略懂得为一款AI工场（数据核心）的操纵体系，英伟达说在NVIDIA Blackwell上应用Dynamo优化推理，能让DeepSeek-R1的吞吐量晋升30倍。·具身呆板人的技巧贮备，包含呆板人通用基本模子Isaac GR00T N1、一款装备了GR00T N1模子的呆板人：Blue，跟Google Mind、迪士尼配合的最新结果。
从宣布的产物来看，英伟达仍是谁人GPU范畴的霸主，乃至引导位置曾经开端向AI拓展。它们不只将产物技巧道路图更新至一年一更，将来三年的产物可谓“超等年夜饼”，缭绕AI相干的软件建立也在飞速推动，NVIDIA Dyamo很可能会是将来数据核心的标配。对DeepSeek的打击，英伟达仿佛也有懂得决的措施。进入“token时期”终于，黄仁勋初次在公然场所，正面回应了DeepSeek出生以来对公司形成的打击。起首他把DeepSeek重新到脚吹了一遍，说DeepSeek R1模子是“出色的翻新”跟“天下级的开源推理模子”，并且他淡定地表现，不睬解为什么各人会把DeepSeek当成英伟达的末日。至于因DeepSeek而起的对于Scaling Law撞墙的探讨，老黄在会上给出了本人的懂得。起首，他在年夜会上对Scaling Law停止了一次迭代更新：
当初他将Scaling Law细化为PRE-TRAINING SCALING、POST-TRAINING SCALING、TEST-TIME SCALING三个局部。老黄的意思是，跟着AI进入到差别阶段，对Scaling的需要是一直进步的。这里要提一下，老黄以为AI的开展分为四个阶段：感知人工智能（Perception AI）、天生式人工智能（Generative AI）、代办人工智能（Agentic AI）跟将来的物理 AI（Physical AI）。而当初咱们正处于代办人工智能阶段。
从市场的反映来看年夜局部人对GB300不太买账，它不上一代GB200的那种“横空降生”的惊喜感，要说最年夜的进级点，可能是HBMe内存晋升至288GB，就是有点“苹果往年宣布的新机是2TB版本的iPhone 16 Pro Max”的滋味了。重头戏是英伟达将来的芯片架构计划，下代超等芯片Rubin NVL144，比GB300 NVL72 强了3.3倍；下下代的Rubin Ultra NVL576机能是GB300 NVL72的14倍，从画饼给出的机能来看，将来大略率仍是会由英伟达控制GPU算力王座。· 两款全新的AI电脑，分辨是搭载了GB10 Grace Blackwell超等芯片的DGX Spark，每秒可供给高达 1000 万亿次 AI 运算；搭载了GB300 Grace Blackwell Ultra的DGX Station，能够供给每秒可供给高达2000 万亿次 AI 运算。现在DGX Spark曾经开端预售，要价3000美元。·开源软件NVIDIA Dyamo，能够简略懂得为一款AI工场（数据核心）的操纵体系，英伟达说在NVIDIA Blackwell上应用Dynamo优化推理，能让DeepSeek-R1的吞吐量晋升30倍。·具身呆板人的技巧贮备，包含呆板人通用基本模子Isaac GR00T N1、一款装备了GR00T N1模子的呆板人：Blue，跟Google Mind、迪士尼配合的最新结果。从宣布的产物来看，英伟达仍是谁人GPU范畴的霸主，乃至引导位置曾经开端向AI拓展。它们不只将产物技巧道路图更新至一年一更，将来三年的产物可谓“超等年夜饼”，缭绕AI相干的软件建立也在飞速推动，NVIDIA Dyamo很可能会是将来数据核心的标配。对DeepSeek的打击，英伟达仿佛也有懂得决的措施。进入“token时期”终于，黄仁勋初次在公然场所，正面回应了DeepSeek出生以来对公司形成的打击。起首他把DeepSeek重新到脚吹了一遍，说DeepSeek R1模子是“出色的翻新”跟“天下级的开源推理模子”，并且他淡定地表现，不睬解为什么各人会把DeepSeek当成英伟达的末日。至于因DeepSeek而起的对于Scaling Law撞墙的探讨，老黄在会上给出了本人的懂得。起首，他在年夜会上对Scaling Law停止了一次迭代更新：当初他将Scaling Law细化为PRE-TRAINING SCALING、POST-TRAINING SCALING、TEST-TIME SCALING三个局部。老黄的意思是，跟着AI进入到差别阶段，对Scaling的需要是一直进步的。这里要提一下，老黄以为AI的开展分为四个阶段：感知人工智能（Perception AI）、天生式人工智能（Generative AI）、代办人工智能（Agentic AI）跟将来的物理 AI（Physical AI）。而当初咱们正处于代办人工智能阶段。